助聽器的數字降噪是什么意思
論上一個優質的聽力儀器能分清講話和噪音，然后放大有用的講話而抑制在信號內不良的噪音。新近在數字化信號處理方面的發展，包括智能信號檢測和噪音衰減技術，幫助這一愿望得以實現。
噪音衰減算法的效果主要依賴聽力儀器的信號檢測和分類系統的設計。一些早期噪音衰減算法僅測試信號的振幅來確定聲音是有用的信號還是噪音。例如，一個算法設計通過在每個頻率范圍內的振幅或強度來對聲音事件進行分類。那些具有最低的幅度的聲音被假設為噪音。每個波段的增益被分別計算，把識別出的噪音的影響減到最小。再把計算所得的增益應用于每個波段，之后輸出信號由每個頻段的重構信號組成。
但是，僅基于振幅，輸入信號不能被正確歸類為語音或者噪音，聲音不能僅僅根據它們的幅度進行準確分類。而且，條件的改變也未能被考慮到，噪音可能在不同時期的多于或少于統計值。例如，在乘坐一輛小汽車時聽收音機，當汽車速度變化時，來自汽車的噪音的幅度也隨之適當的上升或下降，然而來自汽車收音機的講話保持不變。結果是較強烈的噪音，例如小汽車加速的發動機噪音將不被分類為噪音，而很多非噪音的聲音，例如汽車收音機，將被分類為噪音。
調制指數是能用來分類進來的信號為語音或者噪音的另一度量法。 調制指數被定義為在每個波段的信號幅度變化率。因為表現為快速而且頻繁的幅度變化，所以講話有一個高的調制指數。另一方面，穩定噪音則有一個低的調制指數。如果在單波段內檢測噪音，那么相對于其他無噪音的波段，該波段的獲得就減少了。因此，為有利于無噪音波段，有噪音波段被抑制。
信號表征和噪音衰減的更有效方法是同時檢查信號的幾個要素。這種系統能適用于混有不同內容的噪音的信號，因此，可以被設計來檢測和抑制很多不同類別的噪音。
按照強度變化、調制頻率和時間上的特性，一般可把聲音信號分類為：
1. 穩態噪音( 例子： 空調或者電動機/ 發動機)；
2. 假穩態噪音( 例子： 交通或者人群)；
3. 瞬時噪音( 例子： 敲打聲或門砰然關上)。
4. 有用的信號( 例子： 講話或者音樂)。
一個有效的信號檢測和噪聲衰減系統必須能準確歸類信號為這3 類噪音中的1種。這里：
· 強度變化 : 定義為在一個選擇的時間段內的聲頻信號的強度變化。
· 調制頻率 : 定義為在一個選擇的時間段內信號強度的變化率。
· 時間 : 定義為信號的持續時間。
4種信號類型( 3 類噪音和有用的信號) 可以按如表格1所示在連續范圍上安置。
穩態噪音 假穩態噪音 有用信號 瞬時噪音
強度變化 最小 <-------------------------> 最大
調制頻率 最低 <-------------------------> 最高
持續時間 最長 <-------------------------> 最短
對強度變化，調制頻率和時間的分析是同時進行的。在每一窄帶頻段內，這些特征被結合來產生一個信號指數，每個波段的信號通過它的3元信號指數被歸類為4個信號類型的一種。這個信號指數確定本波段的輸出被放大或抑制了多少。從而，大部分增益被應用于包含有用的信號的波段，而幾乎沒有增益被用于含噪音的波段。此設計的結果是一個可靠，準確，自適應性的信號檢測系統。